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未来五年机器人将取代7500万职位,有你的工作吗?,机器人无法取代的职业

西门子PLC基础知识   查阅次数:0   更新时间: 2018-09-17 18:09

机器人无法取代的职业不是爱风尘 似被前缘误石块跌落,山谷轰鸣。Predix被头插草签的出售,听似难以相信,但的确已经发生。Predix平台,GE Digital耗费数十亿美元,投入数千名软件工程师,倾力打造的战略性产品。曾经其在工业互联网领域地位,就如苹果iPhone对手机行业的重新定义。

9月17日,一项来自世界经济论坛的最新报告指出,目前人类承担了全球71%的工作任务,而到2025年,机器承担的工作将超过人类。工作场所的机器和算法快速发展,可创造1.33亿个新职位,取代从现在到2022年将流失的7500万个职位。

这份名为《2018年未来就业报告(以下简称“报告”)》调查涵盖了广泛行业部门的300多家全球性公司,代表了超过1500万员工,涉及20个发达和新兴经济体(合计占全球GDP的70%)。

这一趋势将对全球劳动产生产生深远影响。《报告》认为,全世界兴起工作场所革命,将使人类与机器和算法协同工作的方式发生巨变。目前,机器承担了全球29%的工作任务,到2025年将超过半数。《报告》对此持积极态度,它指出,就新职位的整体数量而言,前景依然乐观,相比流失的7500万个职位,预计到2022年将新增1.33亿个职位。

自动化

《报告》指出,自动化将对全球劳动力造成颠覆性的影响,也几乎肯定将使职位的性质、地点、形式和工作期限产生巨大变化,将需要公共和私营部门领导者的密切关注。

“约50%的公司预计到2022年,自动化将使其全职员工数量减少,近40%的公司预计将扩大员工队伍,超过四分之一的公司预计自动化将在企业内创造新职位。”《报告》表示。

世界经济论坛新经济与社会中心总监Saadia Zahidi表示:“公司需要使自动化计划与全面强化策略互为补充。企业要在机器的时代保持活力、差异化和竞争力,必须切实投资发展人力资本,这在道德上和经济上都是必要之举。如果不积极行动,企业和劳动者可能会错失第四次工业革命的经济潜力。”

新增长

尽管《报告》预计职位数量将出现净增长,但新职位的性质、地点、形式和工作期限将明显不同。

随着人类和机器的劳动分工持续发展,劳动者将需要新型技能组合。受访公司表示,目前人类承担了71%的总任务小时,而机器从事了剩余的29%。到2022年,预计人类平均将承担58%的任务小时,机器的份额将上升到42%。

所有行业预计都将形成可观的技能差距,平均技能不稳定性达42%,凸显了帮助劳动者应对现有职位变化和未来新职位挑战的严峻程度。某些能力将愈加重要,包括精通技术(如工艺设计和编程),独特的人类技能(如创造力、批判思维和说服)。

不同行业的劳动力扩展和收缩程度各有不同。职位流失率预计会有较大差别。例如,在矿业和金属、消费品、信息与技术行业,预计削减职位的公司比例高于专业服务行业的公司。一个行业的职位和技能需求减少,但另一个行业可能会增长。《报告》显示,在不同行业之间,存在协调推进职业转型策略的机会。

该项报告给出的建议是:“劳动者必须具有适当的技能,适应未来就业需求,而企业和政策制定者的行动必须协调一致,互为补充,投资发展人力资本。”

《报告》称,参与报告调查的受访者表示,应对就业新形势的挑战,三大策略:长期雇佣掌握新技术相关技能的新员工;将工作任务完全自动化;重新培训现有员工。还有不少公司预期将把工作分配给专业承包商、自由职业者和临时工。

员工再培训

通过对12个行业和20个发达与新兴经济体(合计占全球GDP的70%)公司首席人力资源官和最高策略官的调研,《报告》发现,54%的大公司员工需要有效的技能再培训,才能充分把握第四次工业革命带来的增长机会。同时,略过半数的受访公司表示计划对关键职位的员工进行技能再培训,只有三分之一的公司计划对面临风险的员工进行再培训。

在接受调查的公司中,受访者预计从目前到2022年,职位数量将减少约98.4万,新增174万。在报告涵盖的20个经济体中,根据对大公司非农员工中这些趋势的推测显示,随着人类、机器与算法之间劳动分工的变化,可能会造成7500万职位流失,与此同时,有望创造1.33亿更适应新型劳动分工的职位。

所有行业预计都将形成可观的技能差距,《报告》预计2018-2022年,技能再培训需求最高的是航空与旅游业。在信息与通信技术、金融服务和投资、矿业与金属行业,技能差距也十分显著。交通运输行业是最不可能对现有员工进行再培训的行业,而全球健康与医疗、化工、先进材料和生物技术行业的企业领袖则最有可能再培训员工。

据《报告》,各行业中,对数据分析师和科学家、软件和应用程序开发者、电子商务和社交媒体专家的需求将增加,这些职位都特别依赖或受益于技术。而明显需要“人类技能”的职位,如销售和营销专业人员、创新经理和客户服务人员,也将迎来需求的增长。而预计将供过于求的职位则包括从事例行工作的白领职位,如数据输入员、会计和薪资结算员。

《报告》表示,企业将使用更多承包商从事专门任务,以更加灵活的方式聘用劳动者,远程配备人员,改变组织运营的地点,确保获得优秀人才。

此外,不同区域的职位需求各有差异。据估计,各区域预计将增加的职位需求包括:东亚、太平洋和西欧的财务和投资顾问;拉丁美洲和加勒比海地区、中东与比非、南亚和撒哈拉以南非洲的装配和工厂工人;北美的电工工程师等。

机器人无法取代的职业:工业互联网没有“领袖”

不是爱风尘 似被前缘误

石块跌落,山谷轰鸣。

Predix被头插草签的出售,听似难以相信,但的确已经发生。Predix平台,GE Digital耗费数十亿美元,投入数千名软件工程师,倾力打造的战略性产品。曾经其在工业互联网领域地位,就如苹果iPhone对手机行业的重新定义。

而今却沦落到剥离售出的境况,令人叹息。

如果Predix成功,必然可以找出千万理由,例如其率先清晰了工业互联网的轮廓;率先定义了“边缘+平台+应用”的业务模型;率先提出将工业生产中的人、机、数据进行互联。而且,Predix还具有优秀的数据分析能力,优秀的边缘计算能力。更关键的是,Predix将诸多理念变为现实。

当然,如今Predix的跌落,也可找出很多原因。例如GE的业务战略收缩、资本市场的看衰等,还例如过多树立假想敌,忽视了生态体系建设;在投入巨资进行平台研发的同时,没有忽视,但轻视了应用模型、工业APP的积累。此外,GE一度将软件与工业设备捆绑销售,这是否也存在私心?涉嫌后续服务的“封闭式”垄断。

工业互联网的盛况

与Predix的落寞,形成鲜明对比的是,工业互联网的日益繁盛和勃勃生机。研究机构Accenture指出,2020年全球工业互联网领域投资规模将超过5000亿美元;2030 年工业互联网将带来超过15万亿美元的增长;2015~2030 年间,工业互联网领域预计将为中国GDP带来约达1.8万亿美元的增长。

上述仅为市场空间,而在政策导向层面,国务院在2017年11月,专门通过了《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》。在这份规范和指导我国工业互联网发展的文件中提到,2025年中国要有3~5个国际水平的工业互联网平台。要知道,在国家级的文件中,很少提到具体时间达到何种水平,这充分说明了工业互联网在我国经济建设中的重要地位。

竞争者已是过江之鲫

问题也由此而来,2025年中国要有3~5个国际水平的工业互联网平台,其潜在的竞争者是何人?其在Predix被出售之后,各方又将以何坐标发展?可先不回答上述问题,而梳理市场现状,在此海量级市场中,竞争者已是过江之鲫。

其中,国际企业包括,西门子、博世、卡特彼勒、PTC、思科等,国内企业如华能集团、和利时、航天云网、三一重工、海尔、富士康、用友网络、东方国信、宝信软件等。今年8月,阿里云也推出了“飞象工业互联网平台”;而此前的7月,阿里云还与西门子就工业互联网的发展达成了战略合作。

当然,诸多企业参与工业互联网,唯一证明的是大势所趋,但何为工业互联网?各方均在各说各话。最精辟的解释,工业互联网并非“工业的互联网”,而是“工业互联的网”。例如对重资产设备的远程控制、MES系统与ERP系统基于供应链的互联互通,都被广义归属于工业互联网范畴。但上述应用只体现了“工业的互联网”特征,只是在挖掘第三次工业革命的剩余价值,或者更尖刻一些,只是为了报表更漂亮。

而回到Predix的话题,其最大的遗产贡献是,基本以第四次工业革命为标准,建立了技术体系,明确了发展方向。当然,Predix的价值变现思路,发展方法论略有失误,但不断试错也是产业,至少留给业内以下启示——

平台即生态

首先,工业互联网应以生态式合作为基础,任何谋求“一家独大”的目的,都会使平台的其他参与者感觉极不舒服。

工业,按照产品重量体积可分为重工业和轻工业;按照制造工艺可分为离散工业和流程工业,按照行业门类又细分为40个大类、212个中类、538个小类。由此,任何仅凭一己之力、单打独斗的工业互联网,永远只是停留在“独轮车”模式。即使有钱任性如Predix,其投资数十亿美元,虽然与英特尔、思科等企业,在平台基础能力方面建立了战略合作关系,但应用体系的生态仍显不足。

通常认知,标准的工业互联网生态应该包括,ICT企业、行业ISV、行业科研院所、数据模型开发团队、平台运营商,以及最终用户的深度参与。上述生态体系中的不同角色之间,形成技术联盟和商业联盟,共享技术能力、共享市场机遇,共同承担产业风险。

可如此比喻,有人盖房,有人负责装修,有人当厨子,有人进行配菜采购,各方各占一股,共同经营餐厅。甚至食客(用户)也需参与其中,对菜肴做出评价,改良口味,推动提升餐厅服务水平。如此模式才能使参与各方均有利益和动力,才能将餐厅做出品牌口碑,并具可复制性。

平台即开放

此外,开放式的生态合作模式的另一益处在于,避免了处在私心的垄断之嫌。早期Predix就曾饱受诟病,其希望用户自行“共享”数据,而Predix平台则基于数据分析,提供内燃机车组件、航空发动机等产品增值服务。当然,增值服务中的备品、备件也都是来自GE的产品。

“黑盒子”式的服务不是工业互联网,而开放式的生态平台则不存在此问题。行业知识被转化的数据模型,并汇集在“数据模型商店”,行业服务也转化为应用APP,被汇集在“应用商店”。各类模型、应用服务优胜劣汰,保证了平台始终具有竞争性,也保证了用户始终可以得到最佳服务。

掌握行业数据

最后分析工业互联网对数据理应具有的理性态度。中国落后于第一次和第二次工业革命,但应用水平同步于以信息技术为代表的第三次工业革命。2017年中国制造业总产值为24.3万亿元,占比中国经济的29.34%。也就是说,中国制造业产值几乎相当美国、日本、德国之和。由此,中国在工业制造领域的数据沉淀,也领先于世界各国。这即是“2025年中国要有3~5个国际水平的工业互联网平台”的核心逻辑理论。

工业互联网以平台为载体,但再精良的工具,也是为了服务于应用。工业互联网只是企业客户数字化转型的路径和手段,而非目的,其价值应该体现在降低客户的运维成本、提高运营效率,并获得财务收益。

所以,工业互联网需要与行业发生深度融合,需要跨领域的深度合作,需要实现数据的“阡陌纵横”,即纵向数据协同,以及横向数据协同。举例说明,发电集团首先需要将设备数据与企业管理系统进行横向数据打通。同时,还要有产业链思维,将发电数据、电网数据,以及终端电力消费数据打通,实现内部数据与外部数据的纵向协同。

而这一过程中产生的有价值数据,并将这些数据通过新一代的信息技术,如大数据分析、AI、机器学习、区块链等,进行分析和挖掘,再反哺平台功能性的进一步提升,从而服务于行业客户的实际应用。

结束语

最后说一句,高速行进的庞大战队中,不免出现个别落伍者,但待出售的Predix并未消失,发生在她身上的故事,对于我国工业互联网的发展,有着多一层的含义。

新生事物的演进,总是在摸索和挫折中前行。

机器人无法取代的职业:2018世界人工智能产业发展蓝皮书发布,AI尚处早期阶段

上海2018世界人工智能大会开幕首日,由Gartner和信通院联合编制的“2018世界人工智能产业发展蓝皮书”(下称“蓝皮书”)发布。

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蓝皮书指出,人工智能仍处于早期采用阶段,仅有4%的被调研企业已经投资并部署了AI技术,许多企业还处在正在考虑采用AI和规划AI的阶段。在Gartner的AI技术成熟度曲线中,仍旧有许多技术拥堵在期望膨胀期,要过渡到生产实施阶段仍旧非常困难。

2018年新的人工智能技术成熟度曲线由Gartner公司67位国际分析师参与定制编写,并在大会蓝皮书中首次发布。研究机构Gartner全球管理副总裁Phil Todd向第一财经记者介绍:“相较于2017年,2018年新版本曲线将对更多技术的成熟度及预测做出更新,对深度学习、自然语言处理等30个技术点进行了移动和调整。”

尽管在Gartner的技术成熟度曲线图中,机器学习仍处于膨胀期,但是Todd表示,随着物联网、5G等技术的发展,这些目前尚处膨胀期的技术也将很快落地。

“我认为未来人工智能与物联网的结合会非常有意思。”Todd对第一财经记者表示:“所谓的AIOT的时代正在到来。未来在我们的家里或者车里的各种设备当中,都会安装大量的传感器,我们甚至不会感觉到这种连接。”

Todd对第一财经记者表示,机器学习的重要性越来越被强调,可以解决大量问题。经典例子包括:自动化、劳动力有效性、资源优化和预测性维护。这项技术将帮助各国政府,尤其是智慧城市,朝着更具预见性和前瞻性的方向发展。

他还指出,智能工作空间将充分利用物联网(IoT)带来的日益数字化的工具。它们提供了工作、调度资源、协调设施服务、共享信息和协作的新方式。“企业的首席信息官们越来越深知其部门需要提高数字化成熟度,但这也是各级政府机构所面临的共同课题。”Todd对第一财经记者表示。

此外,中国信通院制作的全球人工智能产业地图,对全球人工智能产业进行了系统分析,特别是聚焦全球各主要人工智能强国产业发展及技术路线现状与趋势,从产业链地图、产业发布地图、产业研究机构与配套政策等多角度为推动我国人工智能产业发展提供重要决策参考。

机器人无法取代的职业:电装亮相2018无锡物博会,未来出行值得期待

9月15日,2018年世界物联网博览会(以下简称物博会)在无锡太湖国际博览中心隆重开幕,来自世界各地的多种先进物联网技术和理念齐亮相,让来访者们在观展中感知未来。电装作为全球知名的汽车零部件厂商也首次出展本次物博会,为大家带来了在智能网联及自动驾驶领域的先进应用技术。

展台看点一:都市模型描绘万物互联的未来生活

一座由3D打印技术还原的都市模型简明地阐述了电装对于未来生活中车联网和自动驾驶技术相辅相成的应用理念,展台两侧的电子展板通过图文展示,生动形象地介绍了电装在这两大领域研发的技术及应用场景。

电装展台

展台看点二:酷炫模型车还原未来移动核心技术

本次展会,电装特地带来了今年北京车展上亮相的实体模型车,酷炫的透明车身设计让以往藏在汽车外壳下的黑科技们一览无余。车身搭载了电装目前重点研发的高性能驾驶、自动驾驶、智能网联驾驶等未来移动核心技术。点击屏幕上的技术名称,相应的技术也会在透明的车身上以光点的形式展现出来,参观者可以轻松了解这些技术的功能作用及应用场景。

展台现场还特别邀请了主持人对电装的产品及技术进行详尽的介绍,引来了众多参观者的围观和驻足。

电装实体模型车及现场介绍

展台看点三:体验式驾驶舱亲临安全放心的驾驶未来

看过了众多高科技产品的展示,亲身体验方能更加透彻地理解这些技术的魅力。电装展台一角为大家准备了模拟型驾驶舱,参观者们可以通过模拟路上驾驶,“测试”电装的自动驾驶车辆如何在保证安全的基础上自如巧妙地自行并线。

参观者体验模拟型驾驶舱

电装公司,始终以打造人车和谐的汽车社会为目标,多年来致力于研发便捷安全的汽车技术与产品,使更多人可以畅享安心安全的自由出行。同时电装也在人与设备融合发展的物联网社会中积极投入与研发,力图为创造万物共融和谐发展的现代社会生活而努力,让我们的出行未来更值得期待。

展会信息:

举办时间:2018年9月15日~2018年9月18日

展会地址:无锡太湖国际博览中心

电装展位:B3馆B3-06

电装简介:

电装,是世界屈指可数的汽车零部件生产厂家之一。在2018年世界500强企业中排名第229名、世界500强在华社会贡献排行57名。如今,电装在全球30多个国家和地区设有近200家关联公司,集团员工数超过16万人。作为电装在中国的统括公司——电装(中国)投资有限公司,成立于2003年,目前在国内设有生产公司、销售公司以及软件开发公司等共计29家关联企业,建立了完善的销售、售后服务体制和生产供应体制。

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